Hạ tầng AI nội địa và bài toán chủ quyền dữ liệu của doanh nghiệp Việt

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang bước sang giai đoạn mới, định hình lại cấu trúc của mọi ngành kinh tế. Trong đó, sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI tạo sinh (Generative AI), AI tự hành (AI Agent) hay AI thế giới thực (Physical AI) cần bệ phóng sẵn sàng từ loại tài nguyên đặc biệt: GPU chuyên dụng hiệu năng cao với năng lực xử lý song song và bộ nhớ lớn.

Tuy nhiên, việc xây dựng hạ tầng AI hiện đại đặt ra bài toán về nguồn vốn rất lớn cùng năng lực vận hành chuyên sâu, trở thành rào cản với nhiều tổ chức và doanh nghiệp. Ngược lại, nếu phụ thuộc hoàn toàn vào các nền tảng điện toán đám mây nước ngoài, doanh nghiệp có thể gặp những thách thức về chi phí, độ trễ, bảo mật và chủ quyền dữ liệu.

Sự kiện tháng 7/2026, Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel (Viettel Solutions) – thành viên Tập đoàn Viettel – và Công ty Cổ phần VinSmart Future (VinSmartFuture) – doanh nghiệp thuộc hệ sinh thái Vingroup triển khai hạ tầng GPU NVIDIA H200 trên nền tảng Viettel Cloud AI-Native đã đánh dấu một cột mốc đáng chú ý về hạ tầng công nghệ nội địa.

Hạ tầng AI như một dịch vụ: Hướng đi mới cho doanh nghiệp Việt

Thông qua nền tảng AI-Native của Viettel Cloud, doanh nghiệp được tiếp cận ngay năng lực tính toán AI hàng đầu thế giới, rút ngắn thời gian triển khai hạ tầng từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài ngày. Đồng thời, doanh nghiệp có thể mở rộng tài nguyên GPU theo nhu cầu thực tế mà không phải đầu tư dàn trải toàn bộ hệ thống.

Toàn bộ dữ liệu được lưu trữ và xử lý tại các trung tâm dữ liệu của Viettel trong lãnh thổ Việt Nam, giúp đáp ứng yêu cầu về bảo mật, tuân thủ pháp lý và chủ quyền dữ liệu. Đội ngũ kỹ sư Viettel Solutions sẵn sàng đồng hành trong suốt quá trình vận hành với dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật 24/7, giúp doanh nghiệp tập trung nguồn lực vào năng lực cốt lõi là nghiên cứu, phát triển và thương mại hóa các ứng dụng thay AI vì quản trị hạ tầng.

Khả năng mở rộng linh hoạt cũng là một lợi thế quan trọng của nền tảng. Khi nhu cầu xử lý dữ liệu tăng cao, tài nguyên GPU có thể được bổ sung trong thời gian ngắn mà không làm gián đoạn hệ thống, bảo đảm tiến độ của các dự án AI quy mô lớn.

Sự hợp tác giữa doanh nghiệp sản xuất và công ty công nghệ cho thấy một mô hình phát triển AI mới đang hình thành tại Việt Nam: doanh nghiệp tập trung vào đổi mới sáng tạo, trong khi hạ tầng tính toán được cung cấp như một dịch vụ bởi các đơn vị chuyên trách có năng lực công nghệ cao

D oanh nghiệp nội đủ năng lực làm chủ công nghệ và hạ tầng chuẩn quốc tế

Một điểm đáng chú ý của nền tảng Viettel Cloud AI-Native là khả năng hỗ trợ đồng thời hai mô hình vận hành GPU phổ biến trong lĩnh vực AI và điện toán hiệu năng cao (HPC): Slurm Native (mô hình tuyền thống) và Slurm on Kubernetes (Slinky) . Điều này giúp doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn kiến trúc phù hợp với từng bài toán, từ các tác vụ huấn luyện quy mô lớn đến môi trường cloud-native cần khả năng tự động hóa và mở rộng nhanh.

Theo kết quả đo kiểm của Viettel Cloud, cả hai mô hình đều đạt mức hiệu năng gần như tương đương. Với bài toán huấn luyện mô hình GPT-815M trên cụm 16 GPU, chênh lệch hiệu năng giữa hai mô hình dưới 0,1%, đồng thời khả năng mở rộng khi tăng từ một lên hai cụm máy chủ đều đạt gần tuyến tính.

Kết quả này đồng nghĩa doanh nghiệp có thể chủ động lựa chọn hoặc kết hợp cả hai mô hình tùy theo từng loại khối lượng công việc mà không phải đánh đổi hiệu năng.

Bên cạnh đó, Viettel Cloud AI-Native được thiết kế để đáp ứng toàn bộ vòng đời phát triển AI trên cùng một hạ tầng. Doanh nghiệp có thể sử dụng chung cụm GPU cho cả quá trình huấn luyện (Training) và triển khai mô hình phục vụ người dùng (Inference), tối ưu khả năng khai thác tài nguyên và giảm đáng kể chi phí đầu tư so với việc xây dựng hai hệ thống độc lập.

Hiệu năng chuẩn quốc tế, dữ liệu được bảo vệ trong nước khi hạ tầng phục vụ dự án được triển khai tại Trung tâm Dữ liệu Hòa Lạc 2 của Viettel – trung tâm dữ liệu đầu tiên tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương tích hợp GPU NVIDIA H200 đạt chứng nhận

Việc toàn bộ dữ liệu huấn luyện và vận hành AI được lưu trữ, xử lý ngay tại Việt Nam không chỉ bảo đảm hiệu năng, giảm độ trễ mà còn đáp ứng các yêu cầu ngày càng khắt khe về bảo mật, tuân thủ pháp lý và chủ quyền dữ liệu. Đây là lợi thế đặc biệt quan trọng đối với các lĩnh vực như tài chính, y tế, sản xuất và khu vực công.

Dự án triển khai cụm GPU NVIDIA H200 trên nền tảng Viettel Cloud AI-Native đã đánh dấu mốc quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp tiếp cận năng lực tính toán đạt chuẩn quốc tế ngay trên hạ tầng nội địa.

Đồng thời, Viettel Cloud cho thấy hạ tầng công nghệ Việt Nam đã từng bước làm chủ những tiêu chuẩn khắt khe về phần cứng, vận hành và bảo mật, đủ năng lực đáp ứng các bài toán AI quy mô lớn.

Đây cũng là tiền đề để các doanh nghiệp Việt chuyển trọng tâm từ đầu tư hạ tầng sang phát triển mô hình, dữ liệu và ứng dụng AI. Khi năng lực tính toán được cung cấp như một dịch vụ, doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, tối ưu chi phí đầu tư và tập trung nguồn lực cho đổi mới sáng tạo, góp phần thúc đẩy hệ sinh thái AI Việt Nam phát triển nhanh và bền vững.