Trường Đại học CMC vận hành hệ sinh thái học tập AI-Native

Đại học CMC phát triển CMCU AI-Native Learning Ecosystem (CAINLE) nhằm kết nối người học, giảng viên, học liệu, hoạt động học tập và dữ liệu trong một hệ sinh thái.

AI đang dần trở thành công cụ trong giáo dục đại học, hỗ trợ giảng viên xây dựng học liệu, giải đáp thắc mắc cho sinh viên hay phân tích dữ liệu học tập. Tuy nhiên, để một trường đại học trở thành AI-Native University – mô hình đại học được thiết kế với AI là năng lực cốt lõi, cần đưa AI tích hợp ngay từ kiến trúc, quy trình và trải nghiệm, thay vì được bổ sung riêng lẻ sau khi hệ thống đã hình thành.

Theo xu hướng này, Trường Đại học CMC vừa đưa vào vận hành CMCU AI-Native Learning Ecosystem (CAINLE) - hệ sinh thái học tập được xây dựng với AI là thành phần cốt lõi ngay từ đầu. Đây là một trong những bước đi của nhà trường trong chiến lược chuyển đổi AI (AI-X), hướng tới mô hình AI-Native University.

Lễ công bố và triển khai hệ sinh thái học tập AI-Native tại Trường Đại học CMC. Ảnh: CMC

Theo đại diện nhà trường, CAINLE kết nối sinh viên, giảng viên, học liệu, hoạt động học tập và dữ liệu trong một nền tảng thống nhất. Thay vì sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ riêng lẻ, hệ thống khai thác dữ liệu hình thành trong suốt quá trình học để cá nhân hóa trải nghiệm học tập, đồng thời hỗ trợ giảng viên và nhà trường đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Đối với sinh viên, hệ thống giúp hình thành thói quen học tập chủ động. Trước mỗi buổi học, người học nghiên cứu học liệu, hoàn thành nhiệm vụ theo hướng dẫn của giảng viên và nhận các nhắc nhở từ hệ thống. Trong quá trình học, kết quả và phản hồi được cập nhật liên tục để sinh viên nhận diện những nội dung chưa nắm vững, từ đó điều chỉnh phương pháp học.

Khi gặp khó khăn về kiến thức, sinh viên có thể trao đổi với trợ lý AI theo từng môn học hoặc gửi câu hỏi trực tiếp cho giảng viên. Những vấn đề cần giải đáp chuyên sâu sẽ được hệ thống ghi nhận và chuyển tới giảng viên, giúp thời gian trên lớp tập trung nhiều hơn vào thảo luận, phản biện và giải quyết các vấn đề trọng tâm.

Đối với giảng viên, CAINLE cung cấp dữ liệu về tiến độ học tập, mức độ tham gia và những nội dung sinh viên còn gặp khó khăn. Trên cơ sở đó, giảng viên có thêm căn cứ để điều chỉnh phương pháp giảng dạy, tổ chức các hoạt động phù hợp với từng nhóm người học.

Theo đại diện Trường Đại học CMC, AI được xác định là công cụ hỗ trợ chứ không thay thế giảng viên. Hệ thống giúp giảm thời gian cho các tác vụ lặp lại, để người thầy tập trung vào những hoạt động có giá trị cao như cố vấn học tập, truyền cảm hứng, tổ chức thảo luận và phát triển tư duy phản biện cho sinh viên.

Giao diện hệ sinh thái học tập AI-Native. Ảnh: CMC

Mỗi hoạt động trên CAINLE cũng tạo ra dữ liệu phục vụ cải tiến chất lượng đào tạo. Hệ thống tổng hợp và phân tích dữ liệu ở cấp sinh viên, lớp học và chương trình đào tạo, hỗ trợ giảng viên, khoa chuyên môn và cán bộ quản lý nhận diện xu hướng, phát hiện nhu cầu hỗ trợ và điều chỉnh hoạt động đào tạo. Nhà trường cho biết việc khai thác dữ liệu được thực hiện theo các nguyên tắc minh bạch, bảo mật và quyền quyết định cuối cùng luôn thuộc về con người.

PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng, Hiệu trưởng Trường Đại học CMC, cho biết AI-Native University không đơn thuần là đưa AI vào những hoạt động hiện có, mà là tái thiết kế toàn diện cách nhà trường đào tạo, nghiên cứu và vận hành. AI được tích hợp ngay từ giai đoạn thiết kế để mở rộng năng lực của người học, giảng viên và tổ chức, trong khi con người vẫn giữ vai trò chủ thể và chịu trách nhiệm cuối cùng.

CAINLE không phải một dự án công nghệ tách rời, mà là một cấu phần trong lộ trình hiện thực hóa AI-Native University tại Trường Đại học CMC. Trong mô hình này, AI được xác định là năng lực cốt lõi, đồng hành cùng con người trong đào tạo, nghiên cứu, quản trị và cung cấp dịch vụ cho người học.

PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng - Hiệu trưởng Trường Đại học CMC phát biểu tại sự kiện. Ảnh: CMC

Nếu mô hình Digital University tập trung vào số hóa quy trình, còn AI-enabled University bổ sung AI vào các hoạt động hiện hữu, thì AI-Native University hướng tới tái thiết kế toàn diện cách nhà trường đào tạo, nghiên cứu và vận hành trên nền tảng AI và dữ liệu. Trong mô hình này, AI tham gia hỗ trợ phân tích, đưa ra gợi ý và tự động hóa nhiều tác vụ, còn con người vẫn giữ vai trò trung tâm trong mọi quyết định.

Việc đưa CAINLE vào vận hành đánh dấu bước chuyển từ ứng dụng AI theo từng công cụ sang xây dựng một hệ sinh thái học tập theo tư duy AI-Native. Theo đại diện nhà trường, mô hình này hướng tới cá nhân hóa quá trình học tập, tăng cường năng lực cho giảng viên và thúc đẩy cải tiến chất lượng đào tạo dựa trên dữ liệu, đồng thời hiện thực hóa định hướng phát triển Trường Đại học CMC trở thành AI-Native University trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.